基于深度学习的设备故障预测研究
设备故障预测是预测性维护的关键技术。本文研究了基于LSTM和Transformer的设备故障预测模型，利用设备时序运行数据进行故障预测。
实验表明，深度学习模型在故障预测的准确率和提前量方面优于传统方法。
设备故障预测是预测性维护的关键技术。本文研究了基于LSTM和Transformer的设备故障预测模型，利用设备时序运行数据进行故障预测。
实验表明，深度学习模型在故障预测的准确率和提前量方面优于传统方法。